【引言】
在化工园区安全和应急监管当中，往往需要综合各类数据进行风险研判和预警预测。所以，打破各业务子系统之间的“数据孤岛”，进一步开展数据价值深度挖掘显得尤为重要。通过加强数据融合应用、深挖数据价值、引入大数据与人工智能算法，打造园区安全生产风险预警模型，实现信息和数据的横向和纵向比较分析，实现安全生产信息预警由事后向事前预警转变，通过数据的融合分析先期发现安全生产领域存在的风险和管理的缺失，为安全生产和园区管理提供信息化和数据支撑。
【产品概述】
科皓综合预警平台融合各业务子系统数据，包括各子系统业务基础数据、业务流程数据、物联感知数据等，通过对预警报警数据综合分析，使园区能够更好地预防和应对潜在的安全风险。实现从“单一、片面监管”向“系统、全面监管”转变，从“静态记录、被动检查”向“动态监管”转变，从“事后处理”向“事前预防”转变，从“定性分析”向“定量分析”转变，把企业部分安全技术参数纳入监管，对危险源安全状况进行实时监测和自动告警，做到及时发现，预防事故的发生，实现危险源的动态监测和全面管理，在危险源监管上取得突破。系统提供全面、准确和及时的预警报警信息，从而提高园区的安全管理水平和应急响应能力。
【技术亮点】
- 多源预警数据汇聚，一个系统统一监管
接入安全生产、环保、封闭管理、应急、视频监控等多场景预警数据，采用综合预警报警模型进行数据分析和处理，实现统一监管、统一排查、统一处置。
- 分级分类预警
根据企业重大危险源级别，结合大数据分析预警、传感器预警和AI视频分析等智能预警功能，建立预警指标体系和风险预警分级模型，实现安全风险智能管控平台的精准预警与分级推送闭环处置，解决预警不准确、处理不及时的问题。
- 首次送达
建立了一套高效的警情送达机制，确保警情能够被及时传达并确保对方已读。通过这一机制，我们能够保证警情及时送达并得到及时处置，从而提高预警处置的效率。
- 提级推送
引入了提级推送监管机制，以规避基层值守人员不作为、不处置的问题，确保警情的闭环管理和及时处置。这一机制能够有效地监控和管理基层值守人员的行为，提高警情处置的效率和准确性。
【应用效果】
成都新材料产业化工园区重大安全风险防控项目，围绕安全生产、园区封闭化管理、敏捷应急、易燃易爆有毒有害气体泄露监测、公共管廊监测预警、公用工程监测预警等业务领域，建设了一系列业务子系统。本次建设的业务子系统涉及的数据种类多、数据形式丰富、投入使用后产生的数据量大、既包含了静态数据、又包含动态数据。综合预警平台融合各业务子系统数据，包括各子系统业务基础数据、业务流程数据、物联感知数据等，通过综合分析，形成园区综合预警报警信息，结合融合通信发布预警报警信息，实现涉险事件干预、支撑敏捷应急、精准安全监管等预警目标，并以周报、月报、年报、整改提升报告等形式呈现。
