在安全风险监管的场景，我们能提供常规AI智能分析算法，如火焰检测、烟雾检测、安全帽检测、区域入侵、中控室脱岗检测。
但实际的场景需求是千变万化，还有很多特殊的场景，如特殊设备开关检测、人员不安全操作行为检测、应急设备放置检测、危化品储罐变形检测、设备损坏检测等等，这些非常规的检测需求，就需要一套成熟、高效、高质量的算法定制方案来满足。
场景痛点
安全保障难，事故时有发生 厂区面积广，风险源多，难以有效全局 管控人员操作错误无法及时提醒，安全隐患难消除
管理效率低下，监管易疏忽
安全规章繁杂，监管人员较少，易存在监管盲区
依赖人力，安全管理压力大，无法实时掌握情况
安全管理较传统，缺乏先进手段 事故后只能回放检索，无预警无追踪，溯源难 传统安全防护措施缺少智能提示和实时监管
算法训练数据采集方案
训练数据采集
在定制算法开放的过程，采集训练数据是一个关键的环节，针对非常规的算法类型，市面上难于找到现成的训练集的情况，我司提供训练数据采集方案《数据采集指导建议》 ，指导客户现场采集数据。 如果条件允许， 我司也可以排除技术人员，现场执行采集数据的工作。
项目周期
方案案例
某钢铁企业传送带异物分类AI智能分析算法定制项目
某化工园区安全风险智能化防控项目
平台功能
核心功能一：数据看板
核心功能二： 预警中心
核心功能三： 算法中心
核心功能四： 任务接入中心
核心功能五： 资源管理中心
欢迎咨询
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产品负责人 黎耀棠